Was ist MLOps?

MLOps ist ein Satz von Softwareentwicklungspraktiken, der darauf abzielt, ML/AI (Machine Learning/Künstliche Intelligenz) Modelle zuverlässig und effizient in der Produktion zu erstellen, zu implementieren, zu überwachen und zu warten.

Der Begriff ist eine Kontraktion aus Machine Learning und den kontinuierlichen Entwicklungspraktiken von DevOps.

Ultra Tendency und MLOps

• Ultra Tendency kann Ihre Teams durch die vielen verschiedenen Funktionen, Algorithmen, Modellierungstechniken und Parameterkonfigurationen führen, um herauszufinden, was zur Lösung Ihrer Probleme funktioniert.

• Die Herausforderung, nachzuvollziehen, was funktioniert hat und was nicht, während die Reproduzierbarkeit aufrechterhalten wird, ist weitaus größer als im traditionellen Software-Engineering.

• Wir können Werkzeuge und Prozesse entwickeln, um weniger Verschwendung bei wiederholten Experimenten zu gewährleisten und gleichzeitig die Wiederverwendbarkeit des Codes zu erhalten.

Herausforderungen bei ML Ops

• Bereitstellung von ML/AI-Modellen

• Integration von ML/AI-Modellen in Software- und Hardwaretechnologie

• Automatisierung von Bereitstellungsverfahren

• Reproduzierbarkeit von Daten, Modellen und Vorhersagen

• Diagnostik

• Governance und regulatorische Compliance

• Skalierbarkeit

• Zusammenarbeit

• Überwachung und Verwaltung

• Geschäftliche Anwendungen

• Iterative Fortentwicklung der ML/AI-Entwicklung

Ein schwieriges Element von ML Ops ist, dass ML/AI viel experimenteller ist als traditionelles Software-Engineering.