Schulung KI-Evolution: Von Grundlagen zu LLM und GenAI

Was Sie lernen werden:

• Umfassendes Verständnis der AI- und ML-Evolution: "Erfassen Sie die historische Entwicklung des Maschinellen Lernens und der KI, mit einem Fokus auf den Aufstieg und die Auswirkungen der Allgemeinen KI (GenAI)."

• Grundlegendes Wissen in ML, Deep Learning und NLP: "Erwerben Sie grundlegende Prinzipien des Maschinellen Lernens, des Deep Learning und der Natürlichen Sprachverarbeitung."

• Praktische Fähigkeiten im Einsatz von LLMs und Prompt-Design: "Meistern Sie den Einsatz von Großen Sprachmodellen in der Softwareentwicklung, einschließlich effektiver Erstellung von Prompts und Techniken zur Interaktion mit LLMs."

• Fachwissen in LLM-Implementierung, Überwachung und Optimierung: "Lernen Sie Strategien zur Implementierung und Überwachung von LLM-Anwendungen und wenden Sie Quantisierungs- und Optimierungstechniken zur Leistungssteigerung an."

• Fortgeschrittene Techniken und Anwendung in der Praxis: "Entwickeln Sie Fähigkeiten zur Feinabstimmung und Zusammenführung von LLMs, die in einem Abschlussprojekt gipfeln, um diese Fähigkeiten in einem realen Szenario anzuwenden."

Zielgruppe: Dieser Kurs ist ideal für Software- und DevOps-Ingenieure, die ihr Fähigkeiten-Set im dynamischen Bereich von KI und ML erweitern möchten, mit einem Schwerpunkt auf den praktischen Aspekten von LLMs und GenAI. Er ist maßgeschneidert für Fachleute, die bestrebt sind, an der Spitze des technologischen Fortschritts zu bleiben und KI-Innovationen in ihrer Arbeit anzuwenden.

Voraussetzungen:

• Beherrschung der Python-Programmierung: "Solides Verständnis von Python, einschließlich Erfahrung mit seiner Syntax und gängigen Bibliotheken."

• Fähigkeit, Python-Code zu schreiben und zu debuggen, da der Kurs Python umfangreich für Demonstrationen und Übungen verwenden wird.

• Erfahrung mit Softwareentwicklungspraktiken: "Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen wie Git."

• Verständnis gängiger Softwareentwicklungs-Workflows und -Lebenszyklen.

• Vertrautheit mit Befehlszeilenschnittstellen: "Fähigkeit zur Navigation und Nutzung von Befehlszeilenschnittstellen, die für bestimmte Übungen und Einsätze verwendet werden könnten."

Hardware & Infrastruktur Sie benötigen einen PC oder Mac mit einem Webbrowser und MS Teams. Während des Trainings stellen wir Ihnen eine virtuelle Maschine mit den erforderlichen lokalen Abhängigkeiten, Diensten und Root-Zugriff zur Verfügung. Diese VM wird einen laufenden Kubernetes-Cluster haben, auf dem Sie die Trainingsanweisungen testen und ausführen können. Sie können auf die Maschine über einen Browser oder SSH zugreifen, wenn Sie möchten und die Einschränkungen Ihres Netzwerks dies zulassen. Sie werden lernen: